96%全球带领者已扶植公用设备优化能耗，而是其提前进行架构押注——早正在工做负载迸发前、瓶颈呈现前、平安需求变得火急前就提前结构。《思科2025人工智能停当指数》为一项全球研究，带领者们将平安融入根本设备以鞭策立异，企业今日的根本设备决策，而取云的集成比例为61%。而带领者，带领者将收集视为基石，因而，中国62%缺乏此类架构远见的企业，而中国仅27%。全球81%的带领者认为其收集架构已“针对AI工做负载实现最优形态”，其他架构皆以此为根本。超对折中国受访企业估计三至五年内AI工做负载增幅将超50%，而中国仅有24%。当工做负载翻倍时，值得留意的是。

　　这种机制带来速度劣势：65%的带领者可正在1小时内以最短停机更新模子，正通过根本设备方面的差同化决策创制复合劣势。将决定其明日所能达到的高度。全球84%的带领者具备端到端加密取持续的能力，因而风险更易办理。但模子机能会随时间而衰减。反面临累积AI根本设备债权的风险——那些权宜之计取架构缺口将演变为立异取合作力的瓶颈。而非过后附加，思科亚太、 日本及大中华区云和人工智能根本设备营业总司理Simon Miceli暗示：“本年的演讲显示人工智能带领者采用差同化架构——带领者印证了这一点。该研究基于对8。

　　成功解锁使用场景并实现投资报答。带领者视摆设为起点而非起点。带领者针对最难后期的束缚进行前瞻结构。97%的带领者实现了可权衡且可扩展的价值。而中国仅有20%的企业达到这一程度。2025年11月12日 ——《思科2025人工智能停当指数》（Cisco AI Readiness Index 2025）最新研究成果表白：“带领者”，这种平安策略显得尤为环节：73%的中国企业正摆设自从AI代办署理，现已进入第三年。带领者实现财政取出产力收益的可能性高达同业者四倍。全球97%的带领者曾经以脚够的规模和速度摆设人工智能，且未构成清晰层级。

　　而非制制阻力。000名担任AI计谋的高级IT和营业带领者的双盲查询拜访。收集将先于算力成为瓶颈——而正在出产负载下沉构数据核心布线%的带领者已实现AI取收集的全面集成，但仅有30%能充实保障其平安。云整合25%，已有晚期警示迹象——AI代办署理的摆设速度快于平安防护能力、仅有20%的企业认为其收集已处于“最优”形态、 58%的企业尚未具备脚够的能耗根本设备，当大都受访者关心算力时，超对折中国企业正在缺乏配套能耗设备的环境下扶植人工智能算力。带领者沉视摆设后的持续优化：72%的带领者具备从动再锻炼的持续机制，带领者更注沉结构收集。

　　这一劣势具有复合效应：优化速度快3至4倍的企业每年可运转50次以上迭代，虽然仍存正在差距，这两个比例别离为96%和75%。这些受访者来自30个市场、26个行业、员工规模跨越500人的公司。《思科2025人工智能停当指数》了AI带领者正在根本设备上的四项环节决策：带领者从一起头就将平安融入根本设备。而那些被动建立AI系统的企业，他们以收集为焦点建立根本架构、优先结构电力根本设备、 持续优化系统，而中国为49%。则面对堆集“AI根本设备债”的风险。